ในยุคที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Models หรือ LLMs) กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว เราไม่อาจปฏิเสธได้ว่ายังมีความท้าทายสำคัญที่ต้องเผชิญ นั่นคือปัญหาการสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือ “hallucination” ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการใช้งาน AI ในภาคธุรกิจและอุตสาหกรรมที่ต้องการความแม่นยำสูง ปัญหานี้นำมาสู่คำถามสำคัญ: เราจะสามารถพัฒนา AI ให้มีความน่าเชื่อถือมากขึ้นได้อย่างไร? ที่ FortRAG เรามีคำตอบ นั่นคือเทคโนโลยี Retrieval Augmented Thoughts หรือ RAT RAT คือนวัตกรรมที่ผสานการคิดเชิงเหตุผลแบบขั้นตอน (Chain of Thought) เข้ากับการดึงข้อมูลอัจฉริยะ โดยมีกระบวนการทำงานดังนี้: ผลการทดสอบแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในหลากหลายด้าน: ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของ...